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監(jiān)控設(shè)備

  • 視頻傳輸產(chǎn)品3

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成都智能監(jiān)控系統(tǒng) 運(yùn)用及步驟

時間：2019-09-12    來源：本站    瀏覽：2332次

 

成都智能監(jiān)控系統(tǒng) 運(yùn)用及步驟


    說起智能視頻監(jiān)控技術(shù)的運(yùn)用,，我們可想而知,，它是利用計算機(jī)視覺技術(shù),、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對監(jiān)控視頻的內(nèi)容進(jìn)行描述、理解和分析,，并能根據(jù)分析的結(jié)果對視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行控制,，從而使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有較高層次的智能化水平。成都智能監(jiān)控系統(tǒng)給出了一個典型的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本工作流程,。


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　　智能視頻分析模塊獲取視頻序列后,，煙臺監(jiān)控公司首先通過圖像恢復(fù)或超分辨率復(fù)原技術(shù)提高圖像質(zhì)量，然后對場景中的目標(biāo)進(jìn)行檢測,、分類和跟蹤,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的分析理解，包括場景中的異常檢測,、人的身份識別以及視頻內(nèi)容的理解描述等,。后根據(jù)設(shè)定的規(guī)則產(chǎn)生報警，進(jìn)而觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)處理,。成都智能監(jiān)控系統(tǒng)各步驟介紹如下：


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　　目標(biāo)檢測將輸入的視頻圖像中變化劇烈的圖像區(qū)域從圖像背景中分離出來,，它處于視頻監(jiān)控技術(shù)的前端，是各種后續(xù)處理的基礎(chǔ),。目前,，算法主要包括背景減法、相鄰幀差法和光流法等,。


　　目標(biāo)分類利用一些圖像特征值實(shí)現(xiàn)目標(biāo)類型（一般是人和車）的甄別,。用于目標(biāo)分類的特征有空間特征和時間特征兩種，空間特征包括目標(biāo)輪廓,、目標(biāo)尺寸,、目標(biāo)紋理等，時間特征包括目標(biāo)大小的變化,、運(yùn)動的速度等,。


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　　目標(biāo)跟蹤依據(jù)目標(biāo)及其所在的環(huán)境，選擇能唯一表示目標(biāo)的特征,，并在后續(xù)幀中搜索與該特征最匹配的目標(biāo)位置,。常用的跟蹤算法包括：基于特征的跟蹤算法，煙臺監(jiān)控設(shè)備基于3D模型的跟蹤,，基于主動輪廓模型的跟蹤以及基于運(yùn)動估計的跟蹤等成都智能監(jiān)控系統(tǒng),。


　　智能分析。它位于智能視頻監(jiān)控的高級階段,，是實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化的關(guān)鍵,。包括異常檢測、身份識別及視頻內(nèi)容理解等。