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看視頻監(jiān)控智能分析充分發(fā)揮作用-成都視頻監(jiān)控公司

    現(xiàn)在隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模的不斷迅速發(fā)展壯大,，給視頻監(jiān)控分析造成了一定的壓力,，這么多攝像頭的日常維護(hù)是一項(xiàng)非常艱巨任務(wù)，因而視頻監(jiān)控智能分析應(yīng)運(yùn)而生,，擔(dān)負(fù)起了大量攝像機(jī)的自動(dòng)檢測和診斷的工作成都視頻監(jiān)控公司,。

    視頻智能分析方法主要有背景模型法和時(shí)間差分法兩類。背景模型法是利用當(dāng)前圖象和背景圖象的差分（SAD）來檢測出運(yùn)動(dòng)區(qū)域,，可以提供比較完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征數(shù)據(jù),，精確度和靈敏度比較高，具有良好的性能表現(xiàn),。背景的建模和自適應(yīng)是背景模型法的關(guān)鍵,，一般在系統(tǒng)設(shè)置時(shí)期設(shè)置系統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)時(shí)間來建模，根據(jù)背景實(shí)際“熱鬧程度”選取3~5分鐘的學(xué)習(xí)時(shí)間,。系統(tǒng)建模完成后,，隨著時(shí)間的變化，背景會(huì)有相應(yīng)的改變,，而系統(tǒng)具有“背景維護(hù)”能力,，可以將一些后來融入背景的圖象,，如云等自動(dòng)加為背景。時(shí)間差分法就是高級(jí)的VMD,又稱相鄰幀差法,，即利用視頻圖像特征,，從連續(xù)得到的視頻流中提取所需要的動(dòng)態(tài)目標(biāo)信息。時(shí)間差分法的實(shí)質(zhì)是將相鄰幀圖像相減來提取前景目標(biāo)的移動(dòng)信息,。此方法不能完全提取所有相關(guān)特征像素點(diǎn),，只檢測出目標(biāo)的邊緣，在其提取的運(yùn)動(dòng)實(shí)體內(nèi)部可能出現(xiàn)空洞成都視頻監(jiān)控公司,。

    視頻分析的過程（背景模型法）是：首先,，系統(tǒng)進(jìn)行背景學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)時(shí)間因背景熱鬧程度不同而有所不同,，期間系統(tǒng)自動(dòng)建立背景模型,；之后，系統(tǒng)進(jìn)入“分析”狀態(tài),，如果前景出現(xiàn)移動(dòng)物體,，且處在設(shè)置的范圍區(qū)域內(nèi)、大小滿足設(shè)置,，系統(tǒng)將會(huì)對該目標(biāo)進(jìn)行提取和跟蹤,，并根據(jù)預(yù)設(shè)的算法（入侵、遺留,、盜竊等）觸發(fā)報(bào)警（期間如果背景中出現(xiàn)雨雪,、中云、波浪,、搖擺的柳樹等物體,，或發(fā)生攝像機(jī)抖動(dòng)的情況，系統(tǒng)將啟動(dòng)預(yù)處理功能來加以過濾）,。在觸發(fā)報(bào)警之前,，系統(tǒng)能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別，即將提取的目標(biāo)與已經(jīng)建立的模型進(jìn)行比對,，并選擇最佳的匹配成都視頻監(jiān)控公司,。

    該智能分析算法主要由核心基本智能分析算法模塊和特殊應(yīng)用領(lǐng)域的智能分析算法構(gòu)成。核心基本智能分析算法模塊共有7種,，分別為區(qū)域入侵監(jiān)測,、絆線檢測、遺失檢測,、遺留檢測,、方向檢測、徘徊檢測,、人群流量統(tǒng)計(jì)（計(jì)數(shù)）,。這些智能應(yīng)用可以不受行業(yè)和領(lǐng)域的限制,，在任意項(xiàng)目上通用。特殊應(yīng)用領(lǐng)域的智能分析算法則以插件的方式,，針對不用行業(yè)領(lǐng)域定制開發(fā),，并采用組合的方式，以便靈活應(yīng)對不同項(xiàng)目的需求,。這些特殊應(yīng)用領(lǐng)域的智能分析算法共有8種,，分別為對象識(shí)別（人、車輛和物區(qū)分）與軌跡識(shí)別,、PTZ動(dòng)態(tài)跟蹤,、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別,、圖像增強(qiáng)（水霧,、雨霧、煙霧,、沙塵或干擾過濾）,、圖像穩(wěn)像（防震動(dòng)、抖動(dòng),、晃動(dòng)）、數(shù)字全景拼接和煙火監(jiān)測成都視頻監(jiān)控公司,。